دفاع پایان نامه کارشناسی ارشدآمار زیستی خانم فائزه امین الرعایائیی
دفاع پایان نامه کارشناسی ارشدآمار زیستی
فائزه امین الرعایائیی از پایان نامه خود با عنوان"پیش‌بینی مدت زمان بستری بیماران کووید-19 در بیمارستان بر اساس متغیرهای عمومی و بالینی ثبتشده از بیماران با بکارگیری روش تعمیمیافته گروهی مدلسازی داده‌ها" به راهنماییدکتر مرجان منصوریان و دکتر حمیدرضا مراتب و مشاورهدکتر رامین سامی دفاع نمودند.
پیش‌بینی مدت زمان بستری بیماران کووید-19 در بیمارستان بر اساس متغیرهای عمومی و بالینی ثبتشده از بیماران با بکارگیری روش تعمیم یافته گروهی مدلسازی داده‌ها
چکیده
مقدمه: در بروز اپیدمی‌های جهانی مدیریت امکانات بیمارستانی نقش مهمی را ایفا میکند. اپیدمی کرونا و سایر اپیدمی‌های عفونی در آینده نیز از این قاعده مستثنی نیستند. مدیریت امکانات بیمارستانی به عنوان یکی از اساسی‌ترین مبانی مدیریت در خدمات سلامت در این نوع اپیدمی‌ها یکی از چالش‌های مهم سیستم سلامت در هر کشور است. هدف از پژوهش حاضر، پیش‌بینی طول مدت زمان بستری بیماران ترخیصشده مبتلا به کووید-19 به منظور طراحی یک مدل مبنا در اپیدمی‌های آینده است.
مواد و روش‌ها: داده‌های این مطالعه بر اساس مطالعه کوهورت بازآیندهنگر بیمارستان خورشید اصفهان بودهاست. در این مطالعه متغیرهای دموگرافیک، اقتصادی–اجتماعی، علائم و متغیرهای بالینی–آزمایشگاهی جهت تخمین طول مدت بستری بیماران به عنوان پیامد اولیه مورد استفاده قرار گرفتهاند. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش گروهی مدلسازی داده‌ها تعمیم یافته انجام شدهاست.
یافته‌ها: میانگین مدت زمان بستری در بیمارستان برای بیماران ترخیص شده(111/5)95/5 روز بود هاست. فاکتورهای درجه تب بیمار، تعداد لنفوسیت‌ها، سطح متغیر التهابی ESR و مقادیر D-dimer و HCO3 بر اساس روش GMDH تعمیم یافته با طول مدت زمان بستری بیمار در بیمارستان مرتبط بودهاند.
نتیجهگیری: استفاده از سیستمهای هوشمند میتواند نقش مؤثری در مدیریت خدمات بیمارستانی در بروز اپیدمی‌های عفونی ایفا کند. مدل معرفیشده در این مقاله میتواند به عنوان یک الگوی مبنا در بروز همه‌گیری‌های عفونی در آینده مورد استفاده قرار گیرد.
واژه‌های کلیدی: کووید-19، مدت زمان بستری در بیمارستان، سیستمهای هوشمند، مدیریت بیمارستانی، روش گروهی مدلسازی داده‌ها
