previous next

جلسه دفاع از پایان نامه خانم راضیه حسن نژاد دانشجوییph.Dآمارزیستی

تحت عنوان "مدل بندی بیزی پاسخ های طولی ترتیبی آماسیده در حضور بیش پراکنش وکاربرد آن در تحلیل داده های پزشکی "به راهنمایی خانم دکترَ مرجان منصوریان و مشاوره خانم دکتر معصومه صادقی روز سه شنبه ۵/۴/۹۷ در تالار میعاد دانشکده برگزار شد .

چکیده

در این رساله رویکرد جدیدی برای ساخت مدل‌های بخت متناسب با اثرات تصادفی ارائه گردیده است، به‌طوریکه با استفاده از اثر تصادفی آمیختگی در تحلیل داده‌های طولی ترتیبی، هر دو ویژگی بیش‌پراکنش و آماسیدگی را به‌صورت همزمان لحاظ می‌کند. بسط ایجاد شده از مدل بخت متناسب توسط رویکرد آمیختگی با بهره‌گیری از کلاس نوینی از پیشین‌های آمیخته شامل توزیع‌های گاما، لگ-نرمال و لگ-نرمال-چوله، سعی در مقابله با موضوع‌های بیش‌پراکنش و آماسیدگی در تحلیل داده‌های طولی ترتیبی دارد. همچنین، همبستگی میان مشاهدات تکراری پاسخ ناشی از ساختار طولی داده‌ها، با افزودن اثر تصادفی نرمال در بخش پیشگوکننده خطی مدل، درنظر گرفته شده است. فرآیند برازش مدل با استفاده از رویکرد مونت کارلوی زنجیر مارکوفی در چارچوب رهیافت بیز ارائه شده است. به‌ویژه از الگوریتم متروپلیس-هستینگز همراه با نمونه‌گیر گیبز برای انجام محاسبات بیز مربوط به مدل‌های توسعه یافته استفاده شده است.

ویژگی‌های آماری مدل‌های پیشنهادی از طریق انجام مطالعه شبیه‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی برتری مدل‌های پیشنهادی نسبت به مدل‌های برازش شده قبلی برای داده‌های طولی ترتیبی را که دارای ویژگی‌های بیش‌پراکنش و آماسیدگی هستند، نشان می‌دهد. مدل‌های پیشنهادی با توجه به اریبی کمتر در برآورد پارامترها و پیش‌گویی احتمالات سطوح پاسخ، برآوردهای قابل اعتمادتر و دقیق‌تری را ارائه می‌دهند.

برازش مدل‌های پیشنهادی بعنوان کاربردی عملی بر روی بخشی از داده‌های کوهورت اصفهان انجام گرفته است. هدف از تحلیل این داده‌ها ارزیابی ارتباط الگوهای غذایی با شدت سندرم متابولیک است. شدت سندرم متابولیک براساس تعداد مؤلفه‌های مثبت درنظر گرفته شد و بعنوان پاسخ طولی ترتیبی در فرآیند مدل‌سازی لحاظ گردیده است. الگوهای غذایی براساس تحلیل عاملی استخراج گردید که منجر به استخراج سه الگوی غذایی سالم، سنتی و غربی گردید. برازش مدل‌های رگرسیونی نشان می‌دهد که مدل‌های پیشنهادی در این رساله با توجه به اینکه متغیر پاسخ دارای ویژگی بیش‌پراکنش و آماسیده-صفر است، برازش مناسب‌تری نسبت به مدل مرسوم ارائه می‌دهند. نتایج این مدل‌ها نشان می‌دهد که بعد از کنترل اثر مخدوشگرها، تبعیت بیشتر از الگوی غذای سالم ارتباط معکوسی با شدت سندرم متابولیک دارد. همچنین دریافت بیشتری از رژیم غذایی سنتی با افزایش شدت سندرم متابولیک در ارتباط است.

 

‎ کلید واژه‌ها‎: بیش‌پراکنش، آماسیدگی، داده‌های طولی، داده‌های ترتیبی، رهیافت بیز

 

آدرس

ورود کاربر

CAPTCHA
این سؤال جهت بررسی این است که آیا شما یک بازدید کننده انسانی هستید یا نه، و برای جلوگیری از ارسال اسپم خودکار.
CAPTCHA ی تصویری
کاراکترهای نمایش داده شده در تصویر را وارد کنید.